简介

陈彦骐，北京大学计算机学院在读博士生，导师为田永鸿教授。于19年在北京大学信息科学技术学院获得理学学士学位。目前研究方向聚焦于稀疏性、脉冲神经网络、模型压缩等，对于探索数学模型中的稀疏性尤为感兴趣。对各类数学相关的方向也存在广泛的兴趣，如组合博弈论、组合几何、初等数论。

求职：预计2024秋季获得博士学位，考虑深度学习、模型压缩、量化金融等方向的职位

研究兴趣

• 深度学习
• 稀疏最优化技术
• 脉冲神经网络
• 模型剪枝

教育经历

• 2019.9 至今

  博士生，北京大学计算机学院，计算机应用技术

• 2015.9 - 2019.7

  理学学士学位，北京大学信息科学技术学院

实习经历

• 2020.6 至今

  鹏城实验室，云脑研究所

获奖

• NeurIPS Top Reviewers, 2022
• 九坤奖学金，2022
• 北京大学三好学生，2022
• 北京大学优秀科研奖，2021
• 美国大学生数学建模竞赛M奖，2018
• 全国大学生数学建模竞赛北京二等奖，2016
• 北京大学光华奖学金，2016

论文发表

• A Unified Framework for Soft Threshold Pruning

  Yanqi Chen, Zhengyu Ma, Wei Fang, Xiawu Zheng, Zhaofei Yu, Yonghong Tian

  In ICLR 2023 [pdf, code]

• State Transition of Dendritic Spines Improves Learning of Sparse Spiking Neural Networks

  Yanqi Chen, Zhaofei Yu, Wei Fang, Zhengyu Ma, Tiejun Huang, Yonghong Tian

  In ICML 2022 [pdf, code]

• Pruning of Deep Spiking Neural Networks through Gradient Rewiring

  Yanqi Chen, Zhaofei Yu, Wei Fang, Tiejun Huang, Yonghong Tian

  In IJCAI 2021 [pdf, code]

• Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks

  Wei Fang, Zhaofei Yu, Yanqi Chen, Tiejun Huang, Timothée Masquelier, Yonghong Tian

  In NeurIPS 2021 [pdf, code]

• Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of Spiking Neural Networks

  Wei Fang, Zhaofei Yu, Yanqi Chen, Timothée Masquelier, Tiejun Huang, Yonghong Tian

  In ICCV 2021 [pdf, code]

特邀报告

• 2020启智开发者大会：《SpikingJelly：下一代脉冲神经网络框架》，2020年12月

• 中国图象图形学学会交通视频专委会“学术新星”报告：《生物启发的脉冲神经网络剪枝技术研究》，2022年4月

参与服务

• 审稿人：ICML (2022-2023), NeurIPS (2022), CVPR (2023), ICCV (2023)
• 助教：《机器学习原理》 (2020)

项目

• SpikingJelly脉冲神经网络深度学习框架，主要开发者之一

联系方式

• chyq [at] pku [dot] edu [dot] cn